La inteligencia artificial en los procesos de enseñanza-aprendizaje: una revisión bibliográfica de la evidencia científica
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Resumen
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que enseñamos y aprendemos, brindando herramientas que permiten personalizar, automatizar y enriquecer la experiencia educativa. Este estudio se propuso analizar la evidencia científica sobre sus aplicaciones, beneficios y desafíos a través de una revisión bibliográfica descriptiva y documental. Se revisaron bases de datos como Scopus, Web of Science, Scielo, ERIC, SpringerLink y Google Scholar, abarcando artículos, revisiones y documentos institucionales publicados entre 2019 y 2025. Los resultados revelan un crecimiento constante en la producción científica, impulsado por la IA generativa. Las aplicaciones más destacadas incluyen el aprendizaje personalizado, los sistemas tutoriales inteligentes, la evaluación automatizada, la analítica del aprendizaje y la creación de contenidos. La evidencia sugiere mejoras en el rendimiento académico, la motivación, la inclusión y la retroalimentación inmediata. Sin embargo, aún enfrentamos desafíos relacionados con la formación docente, la privacidad, los sesgos algorítmicos y la integridad académica. En conclusión, la IA tiene un gran potencial educativo si se implementa con criterios pedagógicos, éticos y equitativos.
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