El impacto de la Inteligencia Artificial en las actividades académicas

Contenido principal del artículo

Stefania Alexandra Correa Guzman
Orlando Patricio Romero Ibarra

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento acelerado en los últimos años, influyendo significativamente en la educación superior. En el contexto universitario, la IA se ha convertido en una herramienta de apoyo para el desarrollo de actividades académicas, la investigación y el aprendizaje autónomo. Su implementación ha facilitado el acceso a la información, el fortalecimiento de competencias digitales y la incorporación de nuevas metodologías de enseñanza-aprendizaje. Sin embargo, su uso también plantea desafíos éticos, académicos y pedagógicos relacionados con la dependencia tecnológica, el plagio académico y la disminución del pensamiento crítico. El presente trabajo tiene como objetivo analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en las actividades académicas universitarias, considerando sus beneficios, riesgos y desafíos, así como la importancia de promover un uso ético y responsable. La investigación se desarrolló mediante un enfoque cualitativo y un diseño documental, basado en el análisis de fuentes bibliográficas y académicas relacionadas con la IA y la educación superior. Los resultados evidencian que la IA puede fortalecer el aprendizaje y la investigación universitaria, siempre que su uso sea orientado de manera crítica, ética y complementaria al proceso educativo.

Detalles del artículo

Cómo citar
Correa Guzman , S. A., & Romero Ibarra , O. P. (2024). El impacto de la Inteligencia Artificial en las actividades académicas. E-IDEA 4.0 Revista Multidisciplinar, 6(20), 24-40. https://doi.org/10.53734/mj.vol6.id334
Sección
Artículos

Citas

Area, M., & Adell, J. (2021). Tecnologías digitales y cambio educativo. Editorial Octaedro. https://octaedro.com/libro/tecnologias-digitales-y-cambio-educativo/

Arias, F. G. (2020). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica (7.ª ed.). Episteme. https://abacoenred.org/wp-content/uploads/2019/02/El-proyecto-de-investigaci%C3%B3n-F.G.-Arias-2012-pdf.pdf

Ausubel, D. P. (2002). Adquisición y retención del conocimiento: Una perspectiva cognitiva. Paidós. https://books.google.com/

Bardin, L. (2016). Análisis de contenido (3.ª ed.). Ediciones Akal. https://books.google.com/

Cabero-Almenara, J., & Llorente-Cejudo, C. (2020). La adopción de la inteligencia artificial en la educación superior. Revista de Educación a Distancia, 20(65), 1-18. https://doi.org/10.6018/red.410011

Espinoza, G. G. (2025). El uso de Inteligencia Artificial en la educación. Revista latinoamericana de ciencias sociales y humanidades, 7-8.

Espinoza, M. (2025). Uso de inteligencia artificial en trabajos académicos universitarios. Revista REDILAT, 5(2), 45-57.

Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1), 1-15. https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1

García-Peñalvo, F. J. (2023). La inteligencia artificial generativa en educación: retos y oportunidades. Education in the Knowledge Society, 24, 1-10. https://doi.org/10.14201/eks.31213

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education. https://www.mheducation.com/

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org/artificial-intelligence-in-education/

Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL Institute of Education Press. https://www.learningbook.org/

Navarroa, D. A. (2018). La brecha digital: una revisión conceptual y aportaciones metodológicas para su estudio en México. UNAM, 8.

Navarroa, J. (2018). Inteligencia artificial y desigualdad educativa. Revista Tecnología Educativa, 12(3), 22-30.

Penín, A. (2007). Inteligencia artificial y sistemas inteligentes aplicados a la educación. Alfaomega.

Penín, E. M. (2007). redalyc. Recuperado el 7 de 2 de 2026, de redalyc: https://www.redalyc.org/pdf/925/92503302.pdf

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia Artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta Editorial. https://planetadelibros.com/

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson. https://aima.cs.berkeley.edu/

Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press. https://politybooks.com/

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/

UNESCO. (2023). Orientaciones sobre la inteligencia artificial generativa en la educación y la investigación. https://unesdoc.unesco.org/

Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Harvard University Press.