Estudio de viabilidad técnica del Raspberry Pi para su uso en sistemas de visión artificial
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Resumen
Raspberry Pi es un computador embebido del tamaño de una tarjeta de crédito, posee una capacidad de cómputo llamativa, costo reducido y un tamaño muy práctico que lo vuelven una opción interesante para el desarrollo de un gran abanico de proyectos, incluyendo los sistemas de visión artificial. En el presente trabajo se busca realizar una investigación que permita determinar la viabilidad técnica del Raspberry Pi a la hora de ejecutar sistemas de visión artificial y su competitividad con sistemas comerciales de visión artificial ya existentes, se analizara el hardware necesario para realizar esta tarea, como lo son las cámaras digitales, y coprocesadores; se estudiaran las cualidades de los software disponibles para la implementación de inteligencia artificial, como lo es Python, Open CV y Tensor Flow; se estudiara la posibilidad de crear una interfaz de usuario funcional por medio del microframework de Flask. Como conclusión se determinó que la mejor forma de aplicar sistemas de visión artificial en la Raspberry Pi es por medio de la ayuda de un coprocesador como el Coral Usb Accelerator.
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